起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線(xiàn)下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門(mén)專(zhuān)項(xiàng)技能課
1300+專(zhuān)題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專(zhuān)業(yè)技能直播
會(huì)員專(zhuān)屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)
2024年轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品經(jīng)理還是好時(shí)機(jī)么镑樱？設(shè)計(jì)、技術(shù)全捎、項(xiàng)目經(jīng)理等轉(zhuǎn)產(chǎn)品如何一步到位坯苹？
在職場(chǎng)上轉(zhuǎn)崗是一件頻繁的事，問(wèn)題是晤玲，如何做好準(zhǔn)備有目的進(jìn)行跳槽锈懦？以及，在跳槽時(shí)铬坊，如何提高自己的成功率一步到位骨鱼？這個(gè)方法裔涡，可以供大家參考。
收銀臺(tái)大講究
支付不就是個(gè)收銀臺(tái)嘛抉悔？你一個(gè)頁(yè)面怎么要干這么久贿邪？這可能是每個(gè)做支付的人遇到過(guò)得尷尬問(wèn)題。其實(shí)這是微信线篮、支付寶的收銀臺(tái)支付體驗(yàn)做的太好了掩肯，給普通人產(chǎn)生的錯(cuò)覺(jué)，...
數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品對(duì)比：谷歌分析和神策數(shù)據(jù)
Google Analytics（GA）雖然長(zhǎng)期占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位吁谐，但新興的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)如神策數(shù)據(jù)（SensorsData）憑借其創(chuàng)新的事件驅(qū)動(dòng)模型和一站式服務(wù)勤歉，正在逐漸改變企業(yè)處理和分析用戶(hù)數(shù)據(jù)的方式。本文深入比較了這兩種工具在多個(gè)方面的能力帧磊，幫助讀者了解各自的優(yōu)勢(shì)及適用場(chǎng)景咸戏，從而做出更適合自己業(yè)務(wù)需求的選擇。
八月?tīng)I(yíng)銷(xiāo)日歷｜掌握營(yíng)銷(xiāo)新思路桅刁，提前搶占好市場(chǎng)
什么樣的營(yíng)銷(xiāo)才會(huì)讓你的產(chǎn)品脫穎而出虐雅？ 本文整理了八月?tīng)I(yíng)銷(xiāo)相關(guān)思路和參考案例，幫助你快速解決營(yíng)銷(xiāo)難題诧肺，激發(fā)創(chuàng)意靈感凝播。一起來(lái)看看吧。
不起眼的醫(yī)院隨訪(fǎng)項(xiàng)目限析，還值得做嗎翱肛？
本文深入討論如何構(gòu)建有效的指標(biāo)體系來(lái)測(cè)量和診斷客戶(hù)的體驗(yàn)事件或問(wèn)題湃滁。通過(guò)精確的指標(biāo)設(shè)定，企業(yè)能更好地監(jiān)控兴嫁、分析和改善用戶(hù)體驗(yàn)缸兴，從而提升整體的業(yè)務(wù)表現(xiàn)嚣队。
最近大熱的體驗(yàn)管理究竟需要什么能力疽烦？
深入探討了體驗(yàn)管理的五大核心能力域—洞察力、解決力景蛾、持續(xù)力岳拉、領(lǐng)導(dǎo)力和影響力，通過(guò)系統(tǒng)化的能力域建設(shè)贱伪，讀者將學(xué)會(huì)如何挖掘體驗(yàn)問(wèn)題冗饯、創(chuàng)造創(chuàng)新解決方案、持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)以及有效管理團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目傀蛮。
“離職博主”扎堆小紅書(shū)，“失業(yè)”成了流量密碼
隨著大廠(chǎng)裁員成為新常態(tài)址织，越來(lái)越多的離職員工開(kāi)始在小紅書(shū)等平臺(tái)分享自己的離職經(jīng)歷和之后的生活變化佃杂。
但這并不是一條輕松的路。用戶(hù)對(duì)職場(chǎng)博主的審美疲勞钡恨，以及內(nèi)容創(chuàng)作的內(nèi)卷规琐，使得“離職博主”可能成為2024年最先被“證偽”的賽道。
這篇文章為我們提供了對(duì)當(dāng)前社交媒體上離職博主現(xiàn)象的深入分析缘抄，揭示了其背后的流量邏輯蔬凉、風(fēng)險(xiǎn)和商業(yè)化挑戰(zhàn)。
兩次全球藍(lán)屏，禍?zhǔn)拙故峭蝗耍?4年后这搏，滅霸CEO再釀IT災(zāi)難
絕了滚笋，外媒剛剛發(fā)現(xiàn)：這次造成微軟藍(lán)屏災(zāi)難的CrowdStrike CEO，在Windows XP時(shí)代就曾搞崩過(guò)全球的設(shè)備患凛。同樣是一次更新帮度，同樣讓設(shè)備斷網(wǎng)，同樣要人工修復(fù)刷吵。兩次導(dǎo)致全球IT災(zāi)難等槛，此君可以「名垂青史」了。
一文講清小紅書(shū)推薦算法的秘密
深入剖析小紅書(shū)的搜索流量怯迎、推薦流量以及直播流量算法的運(yùn)作機(jī)制耐辐，揭示在這個(gè)平臺(tái)上成功的關(guān)鍵因素。讓我們一起探索如何更好地利用這個(gè)平臺(tái)痰旁，從搜索到成交烃提，實(shí)現(xiàn)品牌和個(gè)人價(jià)值的增長(zhǎng)。
大廠(chǎng)產(chǎn)品專(zhuān)家是怎么做年度述職的培雕？
臨近年底了苹查，大家的年度述職都是怎么做的？產(chǎn)品規(guī)劃有沒(méi)有思路呢稚部？本文總結(jié)了大廠(chǎng)產(chǎn)品專(zhuān)家做年度述職的思路租业，希望對(duì)你有所幫助。
買(mǎi)車(chē)做內(nèi)容、結(jié)款靠運(yùn)氣憨综，我是汽車(chē)自媒體
新能源汽車(chē)興起之后艰酪，汽車(chē)類(lèi)自媒體也更火爆了——除了可以有一個(gè)新的領(lǐng)域，新賽道和新的自媒體加入漫桩，也讓這個(gè)領(lǐng)域變得更卷唁啄。本文通過(guò)一線(xiàn)訪(fǎng)談，揭示了汽車(chē)自媒體人在內(nèi)容創(chuàng)作懂功、商業(yè)合作和收益方面的現(xiàn)實(shí)情況伟冷，探討了這一行業(yè)的內(nèi)卷現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
千萬(wàn)別認(rèn)為對(duì)話(huà)式交互是進(jìn)步亭蝉！詳解對(duì)話(huà)式交互的6大缺點(diǎn)。
本文深入探討了對(duì)話(huà)式交互相較于傳統(tǒng)的圖形用戶(hù)界面（GUI）的優(yōu)缺點(diǎn)弧诽，揭示了背后的技術(shù)驅(qū)動(dòng)因素砌淤，并分析了在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用效果。通過(guò)全面比較，我們可以更清晰地理解兩種交互方式的適用性和局限性啦红。
1.2萬(wàn)字拆解京東健康丨市值1776億的醫(yī)療產(chǎn)品如何設(shè)計(jì)高欢？
一個(gè)上線(xiàn)僅3年的醫(yī)療產(chǎn)品——京東健康，出道即巔峰鸿悬，在今年3月位居醫(yī)療產(chǎn)品市值第一位朔疮。它是怎么做到的？本文將帶著這樣的問(wèn)題铁棺，對(duì)京東健康產(chǎn)品進(jìn)行拆解邮贡，一起來(lái)看看這個(gè)產(chǎn)品是如何設(shè)計(jì)的？
金融產(chǎn)品體驗(yàn)日記（三）丨中歐財(cái)富基金詳情頁(yè)設(shè)計(jì)拆解
詳細(xì)拆解了中歐財(cái)富APP的基金詳情頁(yè)設(shè)計(jì)敬辽，從需求分析狼孺、設(shè)計(jì)策略到具體的設(shè)計(jì)亮點(diǎn)和缺陷，全面深入地分析了該頁(yè)面的功能價(jià)值家宫、用戶(hù)需求滿(mǎn)足度以及用戶(hù)體驗(yàn)茄达。文章不僅為金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)者提供了寶貴的參考，也為廣大投資者提供了選擇和使用基金APP的視角以霸。
大佬們都在關(guān)注的AI Agent颈戏，到底是什么？用5W1H分析框架拆解AI Agent（中篇）
從AI Agent的起源到其在不同階段的技術(shù)突破削份，再到對(duì)未來(lái)發(fā)展方向的預(yù)測(cè)坛雹，文章詳細(xì)闡述了AI Agent如何逐步演變?yōu)榻裉斓男螒B(tài)，并探討了其在解決復(fù)雜任務(wù)中的潛力和挑戰(zhàn)。對(duì)于希望了解AI Agent及其在現(xiàn)代科技中角色的讀者來(lái)說(shuō)黎狱，這是一篇不可錯(cuò)過(guò)的文章酶轿。
聊聊B站的商業(yè)化
誕生于2009年的B站，經(jīng)歷了三次重要轉(zhuǎn)折晴瞎，而如今正在經(jīng)歷著另一大轉(zhuǎn)折——社區(qū)產(chǎn)品的商業(yè)化林札。B站能成功跨過(guò)這道分水嶺，走出一條屬于自己的商業(yè)路徑得舔，開(kāi)創(chuàng)全新的社區(qū)商業(yè)時(shí)代嗎离剑？本文作者對(duì)B站的商業(yè)化進(jìn)行了深度分析，一起來(lái)看一下吧缎别。
7款主流大模型實(shí)測(cè)：簡(jiǎn)單的數(shù)感測(cè)試全翻車(chē)
實(shí)測(cè)strawberry中有2個(gè)字母“r”哮化？不會(huì)比大小的大模型也幾乎數(shù)不對(duì)數(shù)，數(shù)理能力差到驚人诀这！
“遠(yuǎn)嫁中東當(dāng)富婆”引爭(zhēng)議昧域，跨國(guó)情侶博主正在被流量反噬
在全球化的浪潮中，跨國(guó)情侶博主以其獨(dú)特的文化交融和生活方式吸引了大量網(wǎng)友的關(guān)注决粱。他們通過(guò)分享在異國(guó)他鄉(xiāng)的生活點(diǎn)滴忌棠，滿(mǎn)足了人們對(duì)不同文化和親密關(guān)系的好奇心。然而您趴，隨著這一現(xiàn)象的興起畜芳，也引發(fā)了關(guān)于真實(shí)性、商業(yè)化和文化價(jià)值觀(guān)的廣泛討論住缘。本文將探討跨國(guó)情侶博主如何在互聯(lián)網(wǎng)上構(gòu)建形象藕龋、吸引流量，以及這一現(xiàn)象背后的社會(huì)意義和潛在問(wèn)題藩惜。
一篇文章教會(huì)你如何全面梳理業(yè)務(wù)流程（下）
如何有效地拆解業(yè)務(wù)流程瓶荚，優(yōu)化獲客、轉(zhuǎn)化和復(fù)購(gòu)環(huán)節(jié)宙礼，成為企業(yè)提升盈利能力的關(guān)鍵身弊。本文將深入探討這三個(gè)步驟，并從數(shù)據(jù)角度分析如何通過(guò)核心數(shù)據(jù)指標(biāo)評(píng)估公司的賺錢(qián)水平零醉。同時(shí)啦恬，我們還將介紹一些實(shí)用的獲客渠道和復(fù)購(gòu)策略迅淆，幫助讀者更好地理解和應(yīng)用這些方法。
被僅退款“逼瘋”的賣(mài)家簧竹，成立互助會(huì)“自救”
大家按照省會(huì)地區(qū)市縣層層劃分，賣(mài)家如果有僅退款的訂單就把買(mǎi)家信息發(fā)到群里培号，由該地區(qū)賣(mài)家追回貨物锡姬。
產(chǎn)品經(jīng)理VS產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，認(rèn)知解惑與融合修煉
關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)媒同，有不少相關(guān)從業(yè)人員對(duì)各自工作崗位認(rèn)識(shí)疑惑四希、甚至偏見(jiàn)。本文作者分享了一些自己對(duì)這兩個(gè)崗位的理解绩隔，推薦產(chǎn)品經(jīng)理计女、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的小伙伴閱讀，希望閱讀后對(duì)你有所幫助朋扫。
一篇文章教會(huì)你如何全面梳理業(yè)務(wù)流程（中）
本文深入探討了業(yè)務(wù)流程的五個(gè)關(guān)鍵構(gòu)成要素佑丘，包括關(guān)鍵流程、業(yè)務(wù)動(dòng)作宏怪、負(fù)責(zé)角色渣臆、所屬部門(mén)和協(xié)作交接，以及如何獲取并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程椒紊。通過(guò)實(shí)例分析粳廉，展示了數(shù)據(jù)分析師在理解和拆解業(yè)務(wù)流程中的作用，旨在幫助讀者快速掌握業(yè)務(wù)流程分析方法错啊，提升工作效率和決策質(zhì)量靡姓。
用戶(hù)心甘情愿掏腰包省馁？提高轉(zhuǎn)化率的2個(gè)核心抓手！
我們做運(yùn)營(yíng)時(shí)须哭，最擔(dān)心的就是兩個(gè)：要么沒(méi)有流量嘎淋，要么有流量接不住。接不住其實(shí)就是轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題奉熏。本文從價(jià)值和信任兩個(gè)角度自索，為大家拆解如何提高產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率，供大家參考溺勃。
用戶(hù)分析士侨，看這一篇就夠了
編輯導(dǎo)語(yǔ)：有時(shí)候，我們做用戶(hù)分析伯屏，數(shù)據(jù)倒是列了不少谰桥，但是很多只是簡(jiǎn)單地歸類(lèi)，分析沒(méi)有落到實(shí)處辟持，對(duì)我們絲毫沒(méi)有用處镜抒。那么用戶(hù)分析究竟要怎么做踞驻，才能夠有用彝估？作者...
野生產(chǎn)品經(jīng)理崛起：別被網(wǎng)上文章誤導(dǎo)了
對(duì)野生的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，因?yàn)闆](méi)有系統(tǒng)的培訓(xùn)和完善的知識(shí)體系映钾，平時(shí)只能靠一些書(shū)籍乱琵、網(wǎng)絡(luò)上的文章進(jìn)行學(xué)習(xí)褪象。但這些內(nèi)容良莠不齊，且場(chǎng)景不一定適合所在環(huán)境永斜，就會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)很多問(wèn)題蹄泳。這篇文章浙芹，作者分享了產(chǎn)品成長(zhǎng)的一些看法和經(jīng)驗(yàn)，希望可以幫到大家真部。
需求分析要做到哪種深度才可以？這個(gè)“度”如何把握齐蓬？
需求分析是產(chǎn)品經(jīng)理的工作中的重要環(huán)節(jié)汾信，但很多人在這個(gè)過(guò)程中會(huì)遇到各種問(wèn)題和困難。本文將為你揭示需求分析的常見(jiàn)坑屁垫，以及如何避免和解決它們频恭！
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理基礎(chǔ)技能：數(shù)據(jù)需求說(shuō)明文檔怎么寫(xiě)？
編輯導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域廷和，在產(chǎn)品的建立過(guò)程中重这，很多時(shí)候都需要各種數(shù)據(jù)作為支撐，以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出結(jié)論镊移；本文作者分享了關(guān)...
微軟藍(lán)屏仑胸，為OpenAI敲響警鐘
周五微軟推送了一個(gè)更新整垃，直接造成全球850多萬(wàn)臺(tái)電腦直接藍(lán)屏，影響到從工廠(chǎng)到機(jī)場(chǎng)等各個(gè)行業(yè)的各種業(yè)務(wù)恬煞，就連馬斯克也大為光火晃橱。據(jù)稱(chēng)是因?yàn)橐豢預(yù)I驅(qū)動(dòng)的工具引發(fā)的事故，而微軟的這次"IT史上最大的失誤"曰巧，給AI時(shí)代的我們帶來(lái)了哪些啟示谍潘？
OpenAI掀小模型血戰(zhàn)！蘋(píng)果DCLM強(qiáng)勢(shì)登場(chǎng)洗绕，碾壓Mistral 7B全開(kāi)源
小模型時(shí)代來(lái)了释圈？OpenAI帶著GPT-4o mini首次入局小模型戰(zhàn)場(chǎng)，Mistral AI平旁、HuggingFace本周接連發(fā)布了小模型沼瓶。如今，蘋(píng)果也發(fā)布了70億參數(shù)小模型DCLM暇元，性能碾壓Mistral-7B在僳。
阿里/網(wǎng)易/美團(tuán)/58用戶(hù)畫(huà)像中的ID體系建設(shè)
編輯導(dǎo)語(yǔ)：上篇文章中作者介紹了關(guān)于標(biāo)簽構(gòu)建的業(yè)務(wù)和需求，建立用戶(hù)畫(huà)像分兩側(cè)來(lái)進(jìn)行瞳古，用戶(hù)畫(huà)像體系偏戰(zhàn)略和應(yīng)用儒室，標(biāo)簽分類(lèi)偏管理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)側(cè)；本文作者分享了關(guān)于幾...
誰(shuí)在改造客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái)饱孵？
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展蚂伙，AI客服已成為企業(yè)提升服務(wù)效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度的新寵登毯。ELITE MOS作為容聯(lián)云推出的新一代AI客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái)，不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了革新能嗜，更在客戶(hù)服務(wù)嫌幢、營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化等方面展現(xiàn)了巨大潛力。
7000字從13個(gè)原則好好聊一聊產(chǎn)品設(shè)計(jì)
在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中胸付，產(chǎn)品經(jīng)理如何通過(guò)精心設(shè)計(jì)的產(chǎn)品方案贏(yíng)得用戶(hù)的青睞和市場(chǎng)的認(rèn)可巡夏？本文深入探討了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基本原則和策略，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理提升產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力退焊。
智能攝像機(jī)市場(chǎng)分析報(bào)告
目前的人口老齡化趨于增長(zhǎng)筏管，一些年輕人和家長(zhǎng)也承擔(dān)著很大的工作壓力，使得大多數(shù)的人沒(méi)有更多的時(shí)間去兼顧家庭迁稠。因此她們需要一些智能輔助的設(shè)備來(lái)便于時(shí)刻關(guān)注家人的...
影視行業(yè)如何在A(yíng)I技術(shù)賦能增效？
本文主要從影視行業(yè)在制作層面可涉及到AI技術(shù)的賦能部分列舉分享澎濒，希望可以給大家提供一個(gè)參考作用截辈。
它，想給AI搜索醒醒腦
在人工智能不斷演進(jìn)的今天使与，一個(gè)來(lái)自加利福尼亞州舊金山的實(shí)驗(yàn)室Exa卡抖，以其前沿的搜索引擎技術(shù)，吸引了全球科技界的目光殖裔。本文將深入探討Exa的創(chuàng)新之路消阶，分析其技術(shù)特點(diǎn)和市場(chǎng)潛力，并展望這一技術(shù)如何為AI搜索領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變革捷训。
數(shù)字人社交陪伴出海賽道成這屆AIGC圈“天菜”套谍，海內(nèi)外多少?gòu)S商在低調(diào)撈金茅征？
當(dāng)國(guó)內(nèi)的大模型還在打價(jià)格戰(zhàn)，還在卷Agent的時(shí)候筛钢，國(guó)外的AI社交類(lèi)產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始與數(shù)字人結(jié)合跪鸟，AI陪伴類(lèi)的產(chǎn)品甚至取得了不錯(cuò)的成績(jī)。這篇文章粱埔，我們就來(lái)看看這些產(chǎn)品的表現(xiàn)如何峭硼。
長(zhǎng)視頻會(huì)員體系冗雜，還有其他可走之路嗎耻菜？
國(guó)內(nèi)層層套娃的會(huì)員模式琐梭，遭用戶(hù)詬病良久。最近的愛(ài)奇藝滥阻、騰訊視頻僧叶、優(yōu)酷也是被用戶(hù)頻頻吐槽，會(huì)員免廣告變成“會(huì)員專(zhuān)屬?gòu)V告”狸亨，為推“超前點(diǎn)播”织昔，暫停VIP時(shí)間更新……除了在會(huì)員權(quán)益上刪改，沒(méi)有其他路子了嗎？
OpenAI推出“小”模型GPT-4o Mini惟埔，成本驟降晴棚，開(kāi)始跟各位卷性?xún)r(jià)比了
OpenAI的最新動(dòng)態(tài)引起了人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，其推出了全新小模型GPT-4o Mini脱疽，這是一款成本效益高的輕量級(jí)模型钡围，旨在為開(kāi)發(fā)者提供更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇。本文將詳細(xì)介紹GPT-4o Mini的特點(diǎn)写驯、性能優(yōu)勢(shì)以及它對(duì)未來(lái)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的潛在影響捏婉。
業(yè)務(wù)模型 VS 算法模型售群，到底該怎么用北雄？
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們經(jīng)常會(huì)遇到各種模型贞杂，從經(jīng)典的4P營(yíng)銷(xiāo)理論到復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法状淆。這些模型在形式和應(yīng)用上各有不同，但它們的共同目標(biāo)是幫助我們更好地理解和解決問(wèn)題。本文將深入探討業(yè)務(wù)模型和算法模型的區(qū)別烽咳，以及它們?cè)趯?shí)際工作中的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)把怎，幫助讀者在面對(duì)不同問(wèn)題時(shí)選擇合適的模型工具。
兩條耦合鏈路尼毛，支付架構(gòu)
在現(xiàn)代數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中邢茶，第三方支付結(jié)算系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色，為線(xiàn)上交易提供便捷拒猫、高效的清分和結(jié)算服務(wù)典质。本文將深入探討支付結(jié)算系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，特別是其核心的兩條耦合鏈路——聯(lián)機(jī)交易鏈路和日終核算鏈路侍都，以及它們?nèi)绾喂餐纹鹫麄€(gè)支付生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行悯认。通過(guò)詳細(xì)解析支付系統(tǒng)的分層架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)和處理流程竣悲，讀者將獲得對(duì)支付系統(tǒng)工作原理的全面了解螺罩。
高盛VS大摩：AI熱潮有泡沫嗎？
隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展彦腐，資本市場(chǎng)對(duì)其貨幣化前景的擔(dān)憂(yōu)與期待交織番蜀。微軟、亞馬遜殉匪、Meta等科技巨頭在A(yíng)I領(lǐng)域的巨額投資是否真能帶來(lái)預(yù)期的商業(yè)回報(bào)渠振？
貓狗拼的新命題：從下沉市場(chǎng)到下沉需求
2024年，"下沉市場(chǎng)"的定義已趨向細(xì)化與多元化国翔，不再僅僅關(guān)注價(jià)格幌狐，而是更注重性?xún)r(jià)比與合理的消費(fèi)。隨著消費(fèi)者越來(lái)越理智醋污，各大電商平臺(tái)如京東靶觅、美團(tuán)嗣锄、拼多多等都在調(diào)整策略，以滿(mǎn)足這一需求變化类远。本文深入分析了當(dāng)前消費(fèi)市場(chǎng)的趨勢(shì)徐褥，以及電商平臺(tái)如何適應(yīng)這些變化以保持競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額。
試了百度APP的捏一下蔓乒，我才知道什么叫遙遙領(lǐng)先
度APP新推出的“捏一下”功能价线，通過(guò)簡(jiǎn)單的手勢(shì)操作，即可高效提煉文章虞励、視頻或搜索頁(yè)面的核心內(nèi)容阁祭，極大地優(yōu)化了信息消費(fèi)體驗(yàn)。該功能的推出不僅體現(xiàn)了技術(shù)的創(chuàng)新燕锡，更彰顯了對(duì)用戶(hù)實(shí)際需求的深刻洞察韵疙。
微軟開(kāi)源GraphRAG：知識(shí)圖譜+大模型
本文將深入探討GraphRAG的技術(shù)細(xì)節(jié)、功能特點(diǎn)及其在多個(gè)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用野箭，展望其在未來(lái)AI技術(shù)發(fā)展中的影響松露。
服務(wù)號(hào)消息被折疊太不方便了，怎么移出來(lái)槐反？4000多字一次講透粳迁！
前段時(shí)間微信在傳會(huì)折疊服務(wù)號(hào)的消息，消息一出大家都慌了实自。官方的內(nèi)容比較模糊凄咎，這篇文章，作者從五個(gè)方面為我們解讀這個(gè)事件呵捷，希望可以幫到大家球官。
智能座艙導(dǎo)航產(chǎn)品 – 新能源電車(chē)智能補(bǔ)能模塊
當(dāng)前國(guó)內(nèi)的電動(dòng)車(chē)越來(lái)越多，而充電便利性則是大家購(gòu)車(chē)時(shí)考慮的關(guān)鍵因素之一淬虐。清晰的補(bǔ)能地圖和合理的補(bǔ)能方案可以環(huán)節(jié)大家的里程焦慮赔雪。這篇文章，作者分享了新能源汽車(chē)中智能座艙的補(bǔ)能模塊的設(shè)計(jì)跺艰，供大家參考阜灸。
智能體爆發(fā)前夜，大廠(chǎng)們都在搶什么铁犁？
進(jìn)入2024年哎纠，國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)的競(jìng)逐愈發(fā)激烈。在這場(chǎng)技術(shù)的角逐中砒县，AI智能體（Agent）的開(kāi)發(fā)成為了新的焦點(diǎn)谁办。從基礎(chǔ)能力的構(gòu)建到智能體應(yīng)用的落地，國(guó)內(nèi)企業(yè)展現(xiàn)出了前所未有的熱情和創(chuàng)新柬剁。然而驯凌，與國(guó)際巨頭微軟和OpenAI的發(fā)展路徑相比，國(guó)內(nèi)企業(yè)似乎更加看好智能體的未來(lái)棺厕。本文將深入探討國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)在智能體領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)贤派，分析它們?nèi)绾卧诙嘣纳鷳B(tài)系統(tǒng)中尋求突破课芋，并探索智能體在C端和B端應(yīng)用中的商業(yè)化之路。
我對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)離職員工進(jìn)行了一次小范圍調(diào)研
上周作者在深圳和一些朋友做了離職調(diào)研初燃，想了解這些曾經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)工作的人才們離職后的選擇與思考耀瓢。本文將分享這次調(diào)研的發(fā)現(xiàn)，并探討互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)離職員工的未來(lái)走向定梧。
Coatue最新報(bào)告：具身智能永遠(yuǎn)不會(huì)有ChatGPT時(shí)刻
Coatue的最新報(bào)告深入探討了具身智能——即機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)窒哺。報(bào)告指出，盡管機(jī)器人技術(shù)取得了顯著進(jìn)步廖常，但它不會(huì)迎來(lái)一個(gè)類(lèi)似ChatGPT的突破性時(shí)刻量耽。相反，它將以一種更為漸進(jìn)和分散的方式泻渣，逐漸滲透到我們的日常生活和工作中靛敝。本文將帶您深入了解Coatue的洞見(jiàn)，探討機(jī)器人技術(shù)如何在全球范圍內(nèi)引發(fā)生產(chǎn)力的革命性增長(zhǎng)煽城。
圍攻“僅退款”晴振，一場(chǎng)有組織的商業(yè)圖謀？
自從淘寶京東等商家“僅退款”之后雾颜，不少羊毛黨辖姻、灰產(chǎn)就盯上了這種方式。而最近關(guān)于“僅退款”的討論也越來(lái)越多蛮掘。有聲音指出瀑厉，這背后可能隱藏著一場(chǎng)有組織的商業(yè)圖謀。這不僅是一場(chǎng)關(guān)于規(guī)則的辯論诸剃，更是對(duì)電商生態(tài)的深刻反思惭眺。本文將帶您深入了解“僅退款”背后的利益博弈和行業(yè)真相滔各。
靠AI顧問(wèn)搖身變?yōu)樽铎n的仔逢自，攜時(shí)尚秘籍闖出新藍(lán)海猖雍！
在數(shù)字化和個(gè)性化的浪潮中，AI技術(shù)正在悄然改變我們的衣著與妝容選擇渣皖。本文以Dressika為例丸受，深入探討了這款基于色彩搭配的AI應(yīng)用如何成為私人時(shí)尚顧問(wèn)，幫助用戶(hù)解決穿搭難題蚤扁，同時(shí)也揭示了同質(zhì)化產(chǎn)品中的創(chuàng)新機(jī)遇和挑戰(zhàn)蝴懊。
PUSH 推送
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消息推送已成為連接用戶(hù)與服務(wù)的重要橋梁拜附。然而忽涨，如何在提升用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí)避免打擾用戶(hù)，是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員都需要深思的問(wèn)題结随。本文將詳細(xì)解析PUSH推送的機(jī)制菌顾、設(shè)計(jì)策略及優(yōu)化方法，幫助你更好地利用這一工具和芍，實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)的高效互動(dòng)模傣。
24W29產(chǎn)品周報(bào) | AI大模型認(rèn)不出9.11和9.9哪個(gè)大厦又，“京東超級(jí)18”將上線(xiàn)，餓了么升級(jí)發(fā)布“超級(jí)吃貨卡”
這周二有用戶(hù)發(fā)現(xiàn)连椰，大模型無(wú)法分辨“9.11和9.9哪個(gè)大”的問(wèn)題幻侈，隨即國(guó)內(nèi)外的大模型都被問(wèn)了一遍戴捅，強(qiáng)如ChatGPT也翻車(chē)。有人在找樂(lè)子的同時(shí)，也有人在考慮其中的原因——畢竟大模型的運(yùn)作原理現(xiàn)在還是黑盒惶债，雖然OpenAI已經(jīng)破解茸蜕，但理解起來(lái)還沒(méi)那么快献具。
接下來(lái)朱猖，大家關(guān)注的就是雷軍的演講。據(jù)悉已經(jīng)會(huì)發(fā)布一些小米的新品扮斡，具體消息還未可知裂臆。
其他新鮮的動(dòng)態(tài)，請(qǐng)看本周周報(bào)舌津。
通過(guò)“蘿卜快跑”看AI應(yīng)用的基本原則
本文深入探討了AI與人類(lèi)同質(zhì)替代性的核心問(wèn)題泳瓣，提出了生產(chǎn)力與消費(fèi)力的經(jīng)濟(jì)循環(huán)阻隔、AI技術(shù)的集中化與生產(chǎn)資料分配不平衡等挑戰(zhàn)荔迹，并就如何合理應(yīng)用AI技術(shù)提供了思考泥圈。
AIGC的PMF：專(zhuān)業(yè)、垂直寓莎、與場(chǎng)景匹配
在人工智能的浪潮中囊沛，AIGC正逐漸成為創(chuàng)新的前沿。然而誊贫，AI創(chuàng)業(yè)者在追求技術(shù)突破的同時(shí)叠稽，如何確保他們的產(chǎn)品能夠滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功？本文深入探討了AIGC的PMF產(chǎn)品市場(chǎng)契合度迁嫂，分析了當(dāng)前AI大模型的商業(yè)化現(xiàn)狀甚释，并提出了評(píng)估AI大模型PMF的標(biāo)準(zhǔn)和策略，為AI創(chuàng)業(yè)者提供了寶貴的指導(dǎo)响剿。
收銀臺(tái)大講究
支付不就是個(gè)收銀臺(tái)嘛？你一個(gè)頁(yè)面怎么要干這么久咀衰？這可能是每個(gè)做支付的人遇到過(guò)得尷尬問(wèn)題哟粳。其實(shí)這是微信、支付寶的收銀臺(tái)支付體驗(yàn)做的太好了惮甩，給普通人產(chǎn)生的錯(cuò)覺(jué)玻分，...
一些項(xiàng)目管理的方法
項(xiàng)目管理是確保任務(wù)按時(shí)、高效完成的關(guān)鍵技能燃赂。在快節(jié)奏的工作環(huán)境中念灼，傳統(tǒng)的管理方法可能已不再適用。本文深入探討了項(xiàng)目思維的重要性扶竟，以及如何通過(guò)現(xiàn)代工具和方法論來(lái)提升項(xiàng)目管理的效率敲限。從明確項(xiàng)目定義到運(yùn)用協(xié)同管理工具，再到細(xì)化任務(wù)分配敞懊，為中層管理者提供了一套全面的項(xiàng)目管理策略总狂、
有流量沒(méi)轉(zhuǎn)化？如何寫(xiě)出小紅書(shū)高轉(zhuǎn)化筆記列啮？
本文深入剖析了如何撰寫(xiě)出真正能夠帶來(lái)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化的高效果筆記娄荫，指出了產(chǎn)品筆記的核心地位，并提供了一套系統(tǒng)的方法論磅郧，從了解產(chǎn)品到賣(mài)點(diǎn)轉(zhuǎn)化分剃，再到小紅書(shū)平臺(tái)的寫(xiě)作技巧，旨在幫助運(yùn)營(yíng)者提升轉(zhuǎn)化率修倍，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最大化翱烩。
做產(chǎn)品酿檀，要做小而美，不大而全
在多元化和個(gè)性化日益增強(qiáng)的今天土绝，企業(yè)如何通過(guò)“小而美”的產(chǎn)品策略艳汗，精準(zhǔn)定位市場(chǎng)、快速迭代優(yōu)化瓜饲、集中資源打造極致體驗(yàn)并建立鮮明的品牌特色届刺，成為贏(yíng)得用戶(hù)青睞和市場(chǎng)認(rèn)可的關(guān)鍵。
混戰(zhàn)2024暑期檔鼠笋，木途美都有哪些“籌碼”巩躺？
隨著暑期的來(lái)臨，各大民宿預(yù)訂平臺(tái)紛紛推出優(yōu)惠政策和主題活動(dòng)肺罕，爭(zhēng)奪旅游高峰期的市場(chǎng)总啄。木鳥(niǎo)、途家、美團(tuán)等平臺(tái)各出奇招联逝，試圖通過(guò)各種優(yōu)惠和服務(wù)吸引消費(fèi)者辉坛。本文將深入分析這些平臺(tái)的策略及其背后的行業(yè)趨勢(shì)，探討它們?cè)诩ち业氖袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的表現(xiàn)和布局症韩。
塔克曼團(tuán)隊(duì)發(fā)展階段模型助你處理項(xiàng)目人際關(guān)系
布魯斯·塔克曼的團(tuán)隊(duì)發(fā)展階段模型為我們提供了理解和應(yīng)對(duì)這些沖突的框架剧忽。通過(guò)分析團(tuán)隊(duì)成員在不同階段的行為和需要采取的管理策略，我們可以更有效地促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作曹贮，提高團(tuán)隊(duì)效率磕跟，甚至改善人際關(guān)系。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保購(gòu)藥-線(xiàn)上線(xiàn)下一體化
本篇文章將介紹互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保購(gòu)藥的相關(guān)政策以及其優(yōu)劣勢(shì)批熙，并結(jié)合“雙通道”醫(yī)保購(gòu)藥相關(guān)業(yè)務(wù)流程對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保購(gòu)藥流程進(jìn)行說(shuō)明。
數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品對(duì)比：谷歌分析和神策數(shù)據(jù)
Google Analytics（GA）雖然長(zhǎng)期占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位焊纬，但新興的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)如神策數(shù)據(jù)（SensorsData）憑借其創(chuàng)新的事件驅(qū)動(dòng)模型和一站式服務(wù)龚灯，正在逐漸改變企業(yè)處理和分析用戶(hù)數(shù)據(jù)的方式。本文深入比較了這兩種工具在多個(gè)方面的能力滚拆，幫助讀者了解各自的優(yōu)勢(shì)及適用場(chǎng)景铁罪，從而做出更適合自己業(yè)務(wù)需求的選擇。
八月?tīng)I(yíng)銷(xiāo)日歷｜掌握營(yíng)銷(xiāo)新思路掳舅，提前搶占好市場(chǎng)
什么樣的營(yíng)銷(xiāo)才會(huì)讓你的產(chǎn)品脫穎而出比蹈？ 本文整理了八月?tīng)I(yíng)銷(xiāo)相關(guān)思路和參考案例，幫助你快速解決營(yíng)銷(xiāo)難題页泪，激發(fā)創(chuàng)意靈感屡篙。一起來(lái)看看吧。
項(xiàng)目管理的范圍是什么？如何定義項(xiàng)目管理的范圍水椭？
項(xiàng)目管理中凿若，明確定義項(xiàng)目范圍是成功的關(guān)鍵。它指導(dǎo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于核心任務(wù)戈薄，避免資源浪費(fèi)和不必要的沖突邦谴。通過(guò)詳細(xì)解釋如何創(chuàng)建范圍描述、定義可交付成果檬绢、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)等關(guān)鍵步驟臀悟，本文旨在幫助項(xiàng)目經(jīng)理和團(tuán)隊(duì)有效界定項(xiàng)目邊界，確保項(xiàng)目順利進(jìn)行啥冗。
不起眼的醫(yī)院隨訪(fǎng)項(xiàng)目录润，還值得做嗎？
本文深入討論如何構(gòu)建有效的指標(biāo)體系來(lái)測(cè)量和診斷客戶(hù)的體驗(yàn)事件或問(wèn)題服紫。通過(guò)精確的指標(biāo)設(shè)定绘蚂，企業(yè)能更好地監(jiān)控、分析和改善用戶(hù)體驗(yàn)刨徒，從而提升整體的業(yè)務(wù)表現(xiàn)摔孺。
最近大熱的體驗(yàn)管理究竟需要什么能力？
深入探討了體驗(yàn)管理的五大核心能力域—洞察力尿妖、解決力箍掩、持續(xù)力、領(lǐng)導(dǎo)力和影響力醋州，通過(guò)系統(tǒng)化的能力域建設(shè)跋擦，讀者將學(xué)會(huì)如何挖掘體驗(yàn)問(wèn)題、創(chuàng)造創(chuàng)新解決方案橇滓、持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)以及有效管理團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目如绍。
基金定投（一）：投入和止盈策略
本文深入探討了普通定投和智能定投等多種策略，并介紹了如何通過(guò)設(shè)定止盈點(diǎn)來(lái)鎖定收益恩妻，旨在為讀者提供全面的基金定投指導(dǎo)削颇。
單只基金持有收益計(jì)算
為買(mǎi)入基金后關(guān)注的重點(diǎn)之一就是基金的持倉(cāng)收益和收益率，今天來(lái)介紹市面上最常見(jiàn)的持有收益計(jì)算方法時(shí)平均成本法萄始。
零成本實(shí)踐客戶(hù)之聲計(jì)劃（下）| 測(cè)量診斷
深入了解并響應(yīng)客戶(hù)之聲（VOC）已成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵座先。繼上一篇關(guān)于零成本建立標(biāo)簽的討論饥耸，本文將探討如何通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)測(cè)量和診斷客戶(hù)體驗(yàn)事件，幫助企業(yè)精細(xì)化管理客戶(hù)反饋神厨，從而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)和提升客戶(hù)滿(mǎn)意度滓攫。
卡片分類(lèi)：一種強(qiáng)大而簡(jiǎn)單的研究方法
卡片分類(lèi)法是一種簡(jiǎn)單卻強(qiáng)大的用戶(hù)體驗(yàn)研究方法，它不僅可以用于評(píng)估和構(gòu)建網(wǎng)站導(dǎo)航結(jié)構(gòu)抿割，還能以多種創(chuàng)新方式揭示用戶(hù)的心智模型描菏。通過(guò)這篇文章，您將深入了解卡片分類(lèi)的傳統(tǒng)及非傳統(tǒng)應(yīng)用碴媳，學(xué)習(xí)如何有效運(yùn)用這一方法來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)迢果。
克服用戶(hù)研究中的認(rèn)知偏差
用戶(hù)研究是了解用戶(hù)需求和優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)的關(guān)鍵步驟，但研究人員的認(rèn)知偏見(jiàn)可能扭曲研究結(jié)果枪符。本文將介紹如何識(shí)別和克服這些偏見(jiàn)遮岔，以獲得更準(zhǔn)確给捻、可靠的研究結(jié)論。無(wú)論你是新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富的研究者卒钥，這篇文章都將為你提供寶貴的指導(dǎo)总蒋。
Kano 模型——使用和不使用它的方法
在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中，理解并滿(mǎn)足用戶(hù)需求是成功的關(guān)鍵有训。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)薛蚂、工程團(tuán)隊(duì)、管理團(tuán)隊(duì)以及支持團(tuán)隊(duì)都有各自的需求和看法壹饲，如何協(xié)調(diào)這些不同的需求并制定有效的產(chǎn)品策略殷货？卡諾模型提供了一種獨(dú)特的方式來(lái)識(shí)別和分類(lèi)客戶(hù)偏好，幫助團(tuán)隊(duì)做出更明智的決策折神。
兩次全球藍(lán)屏淬织，禍?zhǔn)拙故峭蝗耍?4年后，滅霸CEO再釀IT災(zāi)難
絕了言赘，外媒剛剛發(fā)現(xiàn)：這次造成微軟藍(lán)屏災(zāi)難的CrowdStrike CEO离体，在Windows XP時(shí)代就曾搞崩過(guò)全球的設(shè)備。同樣是一次更新郁夫，同樣讓設(shè)備斷網(wǎng)雀瘩，同樣要人工修復(fù)。兩次導(dǎo)致全球IT災(zāi)難邀足，此君可以「名垂青史」了涉槽。
