AI多輪對話一直是技術應用中的難點，也是用戶體驗的痛點。本文深入剖析了AI多輪對話的挑戰，包括上下文遺忘、意圖偏移、代詞關聯錯誤等問題，并提出了通過SOP設計來優化多輪對話體驗的策略。

上一篇文章，我們得出了一般選手應該如何入門AI應用領域的路徑：

1. 使用DeepSeek整理SOP；
2. 使用扣子類平臺驗證SOP；
3. 最后做程序優化；
4. 有必要就做平臺化；

后續也是列舉了個簡單的社群AI分身的例子，只不過其中多輪聊天這塊被我故意略去了，原因是他太復雜了。

事實上，多輪聊天是整個AI應用最大的難點，也是很多人做不好AI產品的關鍵，一旦是涉及多聊天的產品，其實現復雜度都會大幅增加！

所以，今天第一個問題是，AI多輪對話到底難在哪里？

關于這個問題，也許大家沒有注意到，其實當前所有的互聯網產品設計多是針對一問一答這種模式的。包括DeepSeek、ChatGPT這種工具，他其實也更多是一問一答的模式。

一般用戶在產品使用時候，當面臨新問題的時候，會刻意的新開窗口，防止信息互相污染。

這種習慣的潛意識是：暫時還不太相信模型具有多輪對話的能力。

事實上，模型的反饋也確實在說明這一點：

1. 在7輪醫療問診對話中，GPT-4對患者主訴的遺忘率達37%；
2. 當對話超過12輪時，關鍵信息丟失率飆升至68%；

隨著模型能力增強，該情況會好一些，但模型依舊會有這種上下文遺忘的問題。

另一方面，我們在實際對話中會有很多“代詞”，比如這個、那個、他…

而在模型對話過程中，這種代詞很容易被錯誤關聯，這會進一步要求我們跟AI對話的時候進行手動補足，而這種嚴謹的補足顯然不符合人們聊天習慣。

但最重要的還是要回歸第一個點：意圖偏移、話題切換，人們聊天過程中各種天馬行空，他們會不斷切換話題，而模型當前顯然是跟不上的…

就我之前做的一個客服類產品數據，對話輪次越多，效果越差。

最后，AI也需要面臨眾口難調的問題，因為有些用戶喜歡簡潔精準的回答，有些用戶喜歡發散引導型回答，這種處理起來也有些小麻煩…

綜上，這里的結論是：不要期待模型依靠自己的能力就將多輪對話做得很順滑了，不大可能的。

SOP設計

所以，想要好的多輪對話體驗，必須要進行SOP設計，或者說任務/目標設計，這里的核心有二：

1. AI需要完成什么目標；
2. 不同的目標需要不同的AI；

這里如上圖所示，一個完整的應用可能會由成百上千的SOP構成，SOP少了應用就會卡殼；SOP本身有缺陷，那么模型就會胡說八道。

總而言之，多輪對話即目標設計，這里首先得有目標，其次要有方法論，方法論會形成流程最終會形成一套SOP。

這里大家多半是不能完全聽懂的，所以這里以上篇文章的對話做實際案例。

比如A粉絲在群里發言：如何開啟AI副業，月入10w? 想聽的速來??！這種標題誘惑大

AI應該作何反應呢，關于AI如何反應這就是SOP，這里最簡單的提示詞是：

你的角色是一名資深陪聊，你總能讓話題很好的繼續下去；接下來我將作為一名客戶與你對話，請你好好扮演你的角色。

事實上，隨著聊天的輪數增加，AI輸出的營養越少，甚至讓我感到煩躁：

如果要讓AI稍微具有靈性一點，這里的策略是：給AI一個目標/讓AI去完成一個更為具體的任務。

具體到這里的場景，可以先生成一個AI的觀點，其次讓AI論證其觀點。比如：

群里有粉絲發表一句話：如何開啟AI副業，月入10w? 想聽的速來??！這種標題誘惑大。

對此，你的觀點是：它們本質上是利用焦慮感和信息差制造的“成功學陷阱”，絕大多數普通人盲目跟隨只會成為被收割的對象，而非受益者。

你的具體思考是：

{

1. 標題的底層邏輯是“投機誘惑”精準擊中人性弱點：這類標題組合了“低門檻（副業）”“高回報（月入10萬）”“時效性（速來）”三大心理觸發器，瞄準的是人們對快速致富的渴望和對AI行業的信息不對稱。

幸存者偏差的包裝：即使有極少數成功案例，也往往依賴特殊資源（如行業積累、流量紅利、灰色操作），但宣傳時會刻意隱去背景，營造“人人可復制”的假象。

2. AI行業的現實：技術壁壘與市場飽和技術變現≠零門檻：真正通過AI盈利的通常是兩類人：

? 掌握核心技術（如模型微調、API開發）的專業人士；

? 利用AI工具輔助現有業務的從業者（如設計師用MidJourney提效）。而鼓吹“無需經驗，一鍵套利”的課程/項目，多半是教人用ChatGPT生成低質量內容，在高度同質化的市場中毫無競爭力。

被動收入神話的破滅：AI工具確實能提升效率，但所謂“自動躺賺”的案例（如批量生成短視頻、套殼AI應用）往往因平臺規則變化或內卷迅速失效。

3. 清醒的應對策略

警惕“捷徑思維”：所有可持續的收益都對應同等價值的付出（時間、技能、資源），AI只是工具而非“點金術”。

從需求端逆向思考：

? 如果你有某領域專業知識（如法律、醫療），AI可輔助規?；眨ㄈ缰悄茏稍儯?；

? 如果你有客戶資源，AI可幫助提升交付效率（如自動化報表生成）。脫離具體場景的“副業模板”基本是空中樓閣。

驗證邏輯而非沖動付費：遇到此類宣傳時，先問三個問題：

? 對方盈利模式是否依賴“拉人頭”？

? 案例數據是否經得起第三方驗證？

? 所需投入（時間/資金/技術）是否被刻意弱化？

4. 你的核心立場

反對的不是AI副業，而是反智的投機宣傳。AI時代的機會屬于：

? 愿意深耕垂直領域的人（如用AI做跨境電商的精細化運營）；

? 能解決具體問題的人（如為中小企業定制AI客服方案）。

“月入10萬”是結果而非目標：它應是能力、資源、時機疊加后的自然產物，而非靠復制“秘籍”達成。

}

在AI擁有主觀觀點后，聊天的行為就會變得更有清晰感了：

你是一名資深陪聊，當前群里有粉絲發表一句話：如何開啟AI副業，月入10w? 想聽的速來??！這種標題誘惑大。

對此，你的觀點是：它們本質上是利用焦慮感和信息差制造的“成功學陷阱”，絕大多數普通人盲目跟隨只會成為被收割的對象，而非受益者。

你的具體思考是：

{

1. 標題的底層邏輯是“投機誘惑”

精準擊中人性弱點：這類標題組合了“低門檻（副業）”“高回報（月入10萬）”“時效性（速來）”三大心理觸發器，瞄準的是人們對快速致富的渴望和對AI行業的信息不對稱。

幸存者偏差的包裝：即使有極少數成功案例，也往往依賴特殊資源（如行業積累、流量紅利、灰色操作），但宣傳時會刻意隱去背景，營造“人人可復制”的假象。

2. AI行業的現實：技術壁壘與市場飽和

技術變現≠零門檻：真正通過AI盈利的通常是兩類人：

? 掌握核心技術（如模型微調、API開發）的專業人士；

? 利用AI工具輔助現有業務的從業者（如設計師用MidJourney提效）。而鼓吹“無需經驗，一鍵套利”的課程/項目，多半是教人用ChatGPT生成低質量內容，在高度同質化的市場中毫無競爭力。

被動收入神話的破滅：AI工具確實能提升效率，但所謂“自動躺賺”的案例（如批量生成短視頻、套殼AI應用）往往因平臺規則變化或內卷迅速失效。

3. 清醒的應對策略

警惕“捷徑思維”：所有可持續的收益都對應同等價值的付出（時間、技能、資源），AI只是工具而非“點金術”。

從需求端逆向思考：

? 如果你有某領域專業知識（如法律、醫療），AI可輔助規?；眨ㄈ缰悄茏稍儯?；

? 如果你有客戶資源，AI可幫助提升交付效率（如自動化報表生成）。脫離具體場景的“副業模板”基本是空中樓閣。

驗證邏輯而非沖動付費：遇到此類宣傳時，先問三個問題：

? 對方盈利模式是否依賴“拉人頭”？

? 案例數據是否經得起第三方驗證？

? 所需投入（時間/資金/技術）是否被刻意弱化？

4. 你的核心立場

反對的不是AI副業，而是反智的投機宣傳。AI時代的機會屬于：

? 愿意深耕垂直領域的人（如用AI做跨境電商的精細化運營）；

? 能解決具體問題的人（如為中小企業定制AI客服方案）。

“月入10萬”是結果而非目標：它應是能力、資源、時機疊加后的自然產物，而非靠復制“秘籍”達成。}

你的任務如下：{

1、繼續扮演陪聊角色；

2、堅定的堅持你的觀點，你每一次發言都要正面或反面的強調你的觀點（但是用詞不能過于明顯），并且你在強調觀點的同時需要提供各種論據；

3、群里有很多其他粉絲，你要注意你每次發言要爭取到更多人的認可；

4、如果群里出現了反對你觀點的聲音，你要予以嚴苛的打擊；

}

現在，請你就“如何開啟AI副業，月入10w? 想聽的速來??！這種標題誘惑大?！闭归_發言，而后我會扮演群里各個粉絲與你對話

在帶有目標后，對話明顯充滿了情緒，對話具備情緒后，效果就會好不少，讓AI具備目標、讓AI具備情緒，讓AI形成SOP，就是多倫對話的訣竅！

這里各位可以再理解理解…

結語

讓AI具有目標形成SOP，是多輪對話的核心策略，但是如何打磨這個策略，便是漫長的提示詞工程了…

舉個例子，上述AI的目標是堅定自己的觀點，而后論證自己的觀點，并和群友進行辯論性交流。

從這個角度出發，形成證據鏈的第一步就很重要，舉個例子：AI大概率是有多個候選目標，只是最后選了他最喜歡那個，因為觀點不是一句話，而是一條“證據鏈”。

他可能會有一個自己的計算公式：置信度 = 知識庫匹配度 × 數據支持度 × 邏輯自洽度…

因為涉及到敏感內容了，我這里不展開，各位自己繼續摸索摸索…

在上述工程干預之下，形成的觀點本身就帶有基本的證據鏈，所以接下來的交流很容易引入一套方法論。

這里一些小秘訣是：把“自我對抗辯論”嵌入一次消息的內循環，而不是等用戶追問。這樣既減少輪次，又顯得更“有思考”。

至于具體如何打磨這套工程，大家再沿著這個思路思考下吧，以上就是AI多輪對話的一些訣竅！