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AI幻覺泛濫的時代，也是搜索價值被重估的時代
在AI幻覺泛濫的時代，信息的真實性面臨前所未有的挑戰。本文探討了AI生成內容中的虛假信息問題，以及搜索引擎如何通過校驗和篩選，重新確立其在信息獲取中的核心地位，成為知識和真實的守護者。
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大模型再怎么“胡說八道”，也不像人類的胡說八道那么惡劣
隨著生成式AI的崛起，大模型的“胡說八道”（即“大模型幻覺”）引發了廣泛爭議，許多人擔心它會污染互聯網信息生態，甚至摧毀人類的知識體系。本文作者通過親身經歷和多個生動案例，揭示了一個更深刻的事實：人類自身的胡說八道能力遠勝于大模型，且其影響更為惡劣。
爆火的AI竟是討好型人格？胡編亂造和敏感內容只為滿足用戶
斯坦福大學的研究進一步揭示，AI可能具有“討好型人格”，為了迎合用戶甚至不惜編造虛假信息。本文將深入探討AI的這種“性格”特征，分析其背后的原因、潛在風險以及對人類社會的影響，同時探討如何在技術發展與倫理規范之間找到平衡。
“AI那么火，但我還是勸你謹慎用它！”
盡管AI技術在全球范圍內引發了廣泛關注和應用熱潮，但其可靠性和準確性仍備受質疑。本文通過多位專業人士的真實案例，探討了AI在實際應用中可能帶來的“幻覺”問題——即AI生成的內容看似合理卻可能完全錯誤的現象。
想要減輕大模型的幻覺？來試試傳統開發與大模型技術結合的新模式
AI幻覺一直是各個AI開發者頭疼的問題之一，而且我們也無法保證AI的回答完美無缺。本文將帶你深入探討大模型技術與傳統軟件開發之間的根本區別，并提出如何將兩者的優勢結合起來，以實現更高效、更準確的開發模式。
AI“幻覺”番外篇——國內主流AI大模型“幻覺”橫向對比個人測評
當前的大模型里，AI幻覺是非常難解決的一個問題。就像生病一樣，不同的模型表現有強有弱。這篇文章，作者對市面上的一些大模型進行了評測，看看他們各自的幻覺程度怎么樣。
AI“幻覺”的類型、原因與應對方法（3/3）——如何應對AI“幻覺”
在前面的文章中，我們已經分享了AI幻覺的類型，以及產生幻覺的原因，這篇文章，我們來說一下應對方法：如何解決AI幻覺的問題。
AI“幻覺”的類型、原因與應對方法（2/3）——為什么會產生AI“幻覺”
自從ChatGPT之類的大模型發展起來之后，AI幻覺的爭議就沒停止過。這篇文章，作者和我們分享了AI環境產生的原因，供各位參考。
AI“幻覺”的類型、原因與應對方法（1/3）——什么是AI“幻覺”
在使用AI時，總聽人說AI會有幻覺不可全信，那AI幻覺是什么？為什么不能信任呢？這篇文章，作者給我們分享了這個問題的答案，希望能幫到大家。
大模型就是「造夢機」，Karpathy一語驚人！人類才是「幻覺問題」根本原因
大模型幻覺這一問題，在先前已經有不少人討論過，而最近，OpenAI科學家Andrej Karpathy關于大模型幻覺的解釋再次引起了人們的爭論。Andrej Karpathy提出了怎樣的看法呢？不妨來看看本文的講述和分析。